第144章 应对阿美瑞肯的第一张牌 (第2/2页)

“你们唯一需要注意的，就是设计过程要配合生产过程的测试。”
　　
　　芯片设计的目的本就是服务于生产，EDA软件的开发当然要考虑工厂的实际情况了。
　　
　　纪弘的计划，就是要让EDA的开发测试、基于ALU层叠技术的显卡、高端产线的改造接续进行，迅速的形成产能，把这个显卡批量制造出来，这也是应对阿美瑞肯的第一张牌！
　　
　　……
　　
　　来自摩尔科技的这一批员工，第一天啥也没干，抱着一大本层叠ALU技术的基础原理看了一遍。
　　
　　原理其实很简单，所谓的层叠架构并没有改变显示核心的本质，只不过是由原来的单层设计，变成了多层，用于节省空间和面积。
　　
　　麻烦的是各层与各层之间的联系。
　　
　　“我们不用考虑制造技术的问题，不管他们是用像Nand存储芯片那样的硅通孔技术也好，还是什么新的技术，这都不是我们需要关心的。我们只需要按照技术规格要求，出设计方案就行了。”
　　
　　灵韵的能力十分强大，内部使用的这个版本就更加强大了。
　　
　　前端设计方案的话，包括硬件描述、仿真验证、逻辑综合、时序分析等等，这些都跟普通的显卡没有区别。
　　
　　尤其是在灵韵的帮助下，甚至都不需要过多的干预。
　　
　　主要就是在版图规划这一块，需要将运算器逻辑层叠起来，需要考虑层叠之后的电路联系和规划。
　　
　　“这项工作其实也简单。”张建说道：“你们觉得哪两点需要连接起来，就去连，哪怕从天涯连到海角，没关系，你们不用考虑这个问题。
　　
　　“看我这个，”张建一边说还一边演示着：“看看这线，让我连成啥了，乱的跟麻球似的，说实话，你现在让我自己看，我都看不出谁跟谁连一块呢。
　　
　　张建一边说着一边操作：“这个圈看到没，用它把这些乱成麻花的线团圈起来，然后点击‘一键布局’，下面就是见证奇迹的时刻~
　　
　　“我点了哈~”
　　
　　所有人都目不转睛的看着演示的屏幕，随着张建的按钮一点，整个图瞬间清晰明朗，横平竖直，上下之间也有优化。
　　
　　“这个时候不算完哈。”张建强调道：“我们需要人工去给它优化。这里边甚至还会有一些错误，需要我们去调整。
　　
　　“等到真正的流片测试之后，那些地方需要改进，也需要我们手动去调整去优化。不要问我这不是AI吗？为什么我们要全手动？因为我们是第一批用的，我们就是来训练AI的！
　　
　　“我们的优化思路、调整逻辑、以及优化后的效果，AI是都是计算和学习的。用的多了，学的多了，它才能自动优化。
　　
　　“现在，你就把它当成一个能够自动美化的EDA就行。”
　　
　　一众设计师突然有一种日了狗的感觉——感情灵韵是这么训练出来的，而我们这次不仅要设计芯片，还要给设计芯片的AI提供训练素材，兼职AI训练师了这还！
　　
　　能给双份工资吗请问？
　　
　　……
　　
　　张建这边带领团队对基于层叠ALU的显卡进行设计，与此同时，纪弘也已经来到了沿海某小镇。
　　
　　这里就是华为芯片制造工厂的所在地，华为之前与卷耳智能科技协商出让的一条产线正是在这里。